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Bedrock Claudeによる低コスト・高精度なRAGナレッジ基盤

最短かつ低コストでのRAG基盤構築
自社データに基づいた正確なAI回答
利用者の声による継続的な精度向上

For Various Industries 業界別活用例

01. 製造業(技術・保守サポート)

活用例
過去の製品仕様書・設計図をデータソース化し、技術サポートに活用
故障事例や対応マニュアルに基づいた保守・点検手順の自動応答
新人向けに社内ナレッジを基にしたOJTトレーニングコンテンツの生成
効果
技術者による調査工数の大幅な削減
保守・点検作業の均質化と所要時間の短縮
新人技術者の早期育成とスキルの平準化

02.金融業(コンプライアンス遵守・顧客対応)

活用例
最新の法令や社内規定を参照したコンプライアンスチェックの即時回答
金融商品の約款・規程集に基づいた顧客からの専門的な質問への対応
営業員向けに複雑な商品制度を平易に解説する研修資料の自動作成
効果
法令違反リスクの低減とコンプライアンス体制の強化
顧客対応の質の向上と、オペレーターの負担軽減
営業員の商品理解度の向上と提案力の強化

03.小売業(店舗運営支援・商品知識共有)

活用例
店舗運営マニュアルやFAQを参照した店長・従業員からの問い合わせ対応
多数の商品の詳細な情報(在庫、成分、使用方法)を統合し即時提供
顧客からのフィードバックを基に売場構成や接客方法の改善案を生成
効果
店舗スタッフの自己解決率向上と本部への問い合わせ削減
顧客への正確で迅速な情報提供による満足度の向上
顧客のニーズに合致した店舗運営の実現