RAG活用によるAI営業提案資料の自動生成ソリューション

For Various Industries 業界別活用例

01. 製造業（営業効率化・技術文書活用）

活用例

新規取引先への製品・ソリューション提案資料をAIが自動生成。

営業が持つ技術文書や過去の成功事例をRAGで参照し、最新情報を反映。

競合製品との比較分析レポートを、収集した公開情報から自動作成。

効果

提案リードタイムの短縮と、提案内容の均質化。

専門知識の属人化解消と営業ノウハウの全社共有。

市場状況に応じた戦略的な提案活動の展開。

02.金融業（規制対応提案・顧客課題解決）

活用例

顧客企業の財務データや業界動向に基づいたソリューション提案資料を自動生成。

最新の金融規制やコンプライアンス要件を反映した提案文言の自動チェック・生成。

複雑な金融商品の説明資料を、顧客の理解度に合わせて簡略化し作成。

効果

提案内容のパーソナライズ化による成約率の向上。

規制対応の確実性と、営業担当者のリスク軽減。

顧客満足度の向上と、問い合わせ対応工数の削減。

03.ITサービス業（システム導入提案・見積もりサポート）

活用例

顧客のシステム構成情報から、最適な導入フェーズを盛り込んだ提案骨子を作成。

過去のプロジェクト報告書やナレッジベースから、類似事例の機能説明を自動引用。

サービスごとの価格表や過去の見積もり実績を参照した、見積もり根拠資料の自動生成。

効果

提案の迅速化と、要件定義の初期段階の精度向上。

営業担当者のナレッジ検索時間の大幅な削減。

見積もり作成の工数削減と、金額提示のスピードアップ。