AI Agent Infrastructure Development AI エージェント基盤構築支援
AI エージェント基盤構築支援
AIエージェント活用の前提となる
MCPサーバーおよびデータ基盤の構築をワンストップでご支援します。
Challenges AIエージェント構築の課題
- PoC（概念実証）や個別実装の前段階で、AIを稼働させるための 共通基盤（MCPやデータ基盤）が十分に整備されていないケースが多い。
- 部門横断や既存システム連携、セキュリティ・ガバナンス要件への対応で時間やコストが膨らみやすい。
Service ご支援内容
MCP構築支援
- 既存システム・ツール・データ基盤との接続設計・導入
- 拡張性・セキュリティを考慮した基盤設計
データ基盤構築支援
- データ収集・蓄積・加工フローの整備
- AI エージェント用データ提供のための標準化・API化
Features サービスの特徴
マルチクラウド
（AWS／Azure／GCP）
対応可能
小規模PoCから本格導入まで
幅広く柔軟に支援
ワンストップのご支援で
コミュニケーションコストを
最小化
Issues
お客様の課題
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AI導入におけるPoCのたびに個別開発が発生、成果物が再利用できていない
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部門間でデータが分断され、AIエージェントの共通した基盤が未整備
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セキュリティ・権限管理を確保、安全にAI連携できる仕組みを整備したい
期待効果
再利用性向上
共通MCP基盤により、新規AIエージェントを短期間で導入
データ連携の共通化により、個別開発コストを削減
アクセス制御・監査ログ管理を標準化
AIモデルや新規データソースへの対応が容易
Architecture Examples on AWS AWSでの基盤構築例
