Retail Data Platform リテールデータ活用基盤

分散した小売データを統合し、
意思決定に活かすデータ基盤

POS・EC・会員・在庫・SCMなどサイロ化したデータを一元集約・再構築。
需要予測やレコメンド、BI分析まで、データ収集から活用までを一気通貫で支援します。

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サイロ化したデータ

POS／基幹

EC／Web

会員／CRM

SCM／在庫

↓集約・統合 ↓

クラウドデータ基盤集約・再構築・洗練化・実用化

↓データ活用 ↓

需要予測

BI分析

ダッシュボード

Data Silo

データのサイロ化

POS・基幹・EC・会員・在庫・SCMが個別に構築され、データが分断。全社横断での活用ができていません。

Unused Data

蓄積データが活用されない

日々データは溜まっても、分析・予測に使える状態に整っておらず、意思決定に結びついていません。

Omnichannel

オムニチャネル対応の遅れ

店舗・EC・アプリをまたいだ顧客理解ができず、一貫した購買体験を提供できていません。

Operation

基盤が現場で回らない

基盤を構築しても、実際の業務・現場での運用に乗らず、投資が成果に結びつきません。

集約

各システムに散在するデータを一元的に集約します。

再構築

分析・活用に適した構造へデータを再構築します。

洗練化

品質を整え、信頼できる"使えるデータ"に磨きます。

実用化

予測・分析・自動化など、現場での実運用につなげます。

Source

多様なデータソース

POS／EC
会員システム
在庫管理・SCM
サプライヤー連携

Integration

データ連携（ETL）

各ソースを安全に連携
データの収集・統合
クレンジング

Platform

データ蓄積基盤

データレイク
DWH（データウェアハウス）
データマート

Utilization

データ活用

BI・分析／AI予測
ダッシュボード（UI/UX）
売上向上・在庫最適化

AI Forecast

AI需要予測

販売実績や各種データから需要を予測し欠品・過剰在庫を抑えた在庫最適化につなげます。

Recommend

レコメンド・パーソナライズ

会員・購買データをもとに、一人ひとりに最適な商品・施策をレコメンドします。

Auto Ordering

発注最適化・自動化

需要予測と在庫状況をもとに、適正な発注を最適化・自動化し、業務負荷を軽減します。

BI Analytics

売上・購買行動分析（BI）

売上や購買行動を可視化・分析しKPIモニタリングとデータドリブンな意思決定を支えます。

Store IoT

来客計測・店舗IoT

店舗センサーで来客や動線を計測。実店舗のデータも基盤に取り込み、運営に活かします。

3D / Layout

3D・棚割シミュレーション

バーチャル店舗や棚割シミュレーションで、売場づくりを事前に検証・最適化します。

売上の向上

需要予測・レコメンド・販促最適化で、機会損失を抑え売上を伸ばします。

在庫の最適化

予測精度の向上と発注最適化で、欠品・過剰在庫を同時に抑制します。

顧客体験の向上

店舗・ECを横断した顧客理解で、一貫したパーソナルな体験を提供します。

データドリブンな意思決定

勘や経験だけでなく、可視化されたデータを根拠に打ち手を選べます。

業務の効率化

手作業の集計・発注などを自動化し、より付加価値の高い業務に集中できます。

オムニチャネルの強化

店舗・EC・アプリのデータを統合し、チャネル横断の競争力を高めます。

収集から活用まで一気通貫

データ連携・基盤構築・BI/AI活用・UI/UXまで、分断なく一貫して対応します。

現場での実運用まで伴走

仕組みを作るだけでなく、現場で使われ成果につながるまで密着して支援します。

マルチクラウド・データ基盤の実績

クラウドDB・データ基盤の構築に豊富な実績。要件に合わせて最適な構成を選定します。

高い技術力と内製化支援

400名超のエンジニアの技術力で、要件定義から運用、内製化・自走の支援まで提供します。

データ活用基盤の構築を始めませんか？

御社のデータ環境や課題に合わせて、最適なデータ活用の進め方をご提案します。
構想段階でのご相談も歓迎です。

サイロ化したデータが、活かしきれていない

POS・EC・会員・在庫・SCM——システムごとに分断されたデータが、オムニチャネル時代の競争力を妨げています。