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Retail Data Platform リテールデータ活用基盤

分散した小売データを統合し、
意思決定に活かすデータ基盤

POS・EC・会員・在庫・SCMなどサイロ化したデータを一元集約・再構築。
需要予測やレコメンド、BI分析まで、データ収集から活用までを一気通貫で支援します。

 

サイロ化したデータ

POS/基幹
EC/Web
会員/CRM
SCM/在庫
↓集約・統合 ↓
クラウドデータ基盤集約・再構築・洗練化・実用化
↓データ活用 ↓
需要予測
BI分析
ダッシュボード

分散した小売データを統合し、
意思決定に活かすデータ基盤

POS・EC・会員・在庫・SCMなどサイロ化したデータを一元集約・再構築。
需要予測やレコメンド、BI分析まで、データ収集から活用までを一気通貫で支援します。

サイロ化したデータ

POS/基幹
EC/Web
会員/CRM
SCM/在庫
↓集約・統合 ↓
クラウドデータ基盤集約・再構築・洗練化・実用化
↓データ活用 ↓
需要予測
BI分析
ダッシュボード

The Challenge

小売DXにあたってのお客様課題

サイロ化したデータが、活かしきれていない

POS・EC・会員・在庫・SCM——システムごとに分断されたデータが、オムニチャネル時代の競争力を妨げています。

Data Silo

データのサイロ化

POS・基幹・EC・会員・在庫・SCMが個別に構築され、データが分断。全社横断での活用ができていません。

Unused Data

蓄積データが活用されない

日々データは溜まっても、分析・予測に使える状態に整っておらず、意思決定に結びついていません。

Omnichannel

オムニチャネル対応の遅れ

店舗・EC・アプリをまたいだ顧客理解ができず、一貫した購買体験を提供できていません。

Operation

基盤が現場で回らない

基盤を構築しても、実際の業務・現場での運用に乗らず、投資が成果に結びつきません。

Our Approach

アジアクエストの取組み

分散データを、使えるデータ資産へ

サイロ化したデータを一元集約し、ビジネス課題の解決につながる基盤へ。集約から実用化までの4ステップで整えます。

01

集約

各システムに散在するデータを一元的に集約します。

02

再構築

分析・活用に適した構造へデータを再構築します。

03

洗練化

品質を整え、信頼できる"使えるデータ"に磨きます。

04

実用化

予測・分析・自動化など、現場での実運用につなげます。

分散データを一元集約し、データ利活用によるビジネス課題の解決を実現。オムニチャネル時代の競争力強化を、現場での実運用まで伴走します。

Architecture 全体像

 収集から活用までを一気通貫

多様なデータソースの連携から蓄積、そして活用まで。データのライフサイクル全体を一つの基盤で支えます。

Source

多様なデータソース

POS/EC
会員システム
在庫管理・SCM
サプライヤー連携
Integration

データ連携(ETL)

各ソースを安全に連携
データの収集・統合
クレンジング
Platform

データ蓄積基盤

データレイク
DWH(データウェアハウス)
データマート
Utilization

データ活用

BI・分析/AI予測
ダッシュボード(UI/UX)
売上向上・在庫最適化

Use Cases 活用領域 ― データを成果につなげる

基盤に集約したデータを、売上・在庫・顧客体験を動かす施策へ。多様な活用シーンに対応します。

Use Cases 活用領域 ― データを成果につなげる

AI Forecast
AI需要予測

販売実績や各種データから需要を予測し欠品・過剰在庫を抑えた在庫最適化につなげます。

Recommend
レコメンド・パーソナライズ

会員・購買データをもとに、一人ひとりに最適な商品・施策をレコメンドします。

Auto Ordering
発注最適化・自動化

需要予測と在庫状況をもとに、適正な発注を最適化・自動化し、業務負荷を軽減します。

BI Analytics
売上・購買行動分析(BI)

売上や購買行動を可視化・分析しKPIモニタリングとデータドリブンな意思決定を支えます。

Store IoT
来客計測・店舗IoT

店舗センサーで来客や動線を計測。実店舗のデータも基盤に取り込み、運営に活かします。

3D / Layout
3D・棚割シミュレーション

バーチャル店舗や棚割シミュレーションで、売場づくりを事前に検証・最適化します。

retail_aq_03

AI Forecast
AI需要予測

 
AI Forecast

AI需要予測

販売実績や各種データから需要を予測し、欠品・過剰在庫を抑えた在庫最適化につなげます。

 
Recommend

レコメンド・パーソナライズ

会員・購買データをもとに、一人ひとりに最適な商品・施策をレコメンドします。

 
Auto Ordering

発注最適化・自動化

需要予測と在庫状況をもとに、適正な発注を最適化・自動化し、業務負荷を軽減します。

 
BI Analytics

売上・購買行動分析(BI)

売上や購買行動を可視化・分析し、KPIモニタリングとデータドリブンな意思決定を支えます。

 
Store IoT

来客計測・店舗IoT

店舗センサーで来客や動線を計測。実店舗のデータも基盤に取り込み、運営に活かします。

 
3D / Layout

3D・棚割シミュレーション

バーチャル店舗や棚割シミュレーションで、売場づくりを事前に検証・最適化します。

Value & Benefits アジアクエストが提供する価値とメリット

データ活用がもたらす成果

分散データの一元化が、売上・在庫・顧客体験のすべてに効いてきます。

 

売上の向上

需要予測・レコメンド・販促最適化で、機会損失を抑え売上を伸ばします。

 

在庫の最適化

予測精度の向上と発注最適化で、欠品・過剰在庫を同時に抑制します。

 

顧客体験の向上

店舗・ECを横断した顧客理解で、一貫したパーソナルな体験を提供します。

 

データドリブンな意思決定

勘や経験だけでなく、可視化されたデータを根拠に打ち手を選べます。

 

業務の効率化

手作業の集計・発注などを自動化し、より付加価値の高い業務に集中できます。

 

オムニチャネルの強化

店舗・EC・アプリのデータを統合し、チャネル横断の競争力を高めます。

一気通貫データ収集から蓄積・活用、そして現場での実運用まで。分断のない一気通貫の支援が、投資を着実な成果につなげます。

Why AsiaQuest アジアクエストが選ばれる理由 

構築から実運用まで伴走

基盤を作って終わりではなく、現場でデータが回り、成果が出るところまで一気通貫で支援します。

01

収集から活用まで一気通貫

データ連携・基盤構築・BI/AI活用・UI/UXまで、分断なく一貫して対応します。

02

現場での実運用まで伴走

仕組みを作るだけでなく、現場で使われ成果につながるまで密着して支援します。

03

マルチクラウド・データ基盤の実績

クラウドDB・データ基盤の構築に豊富な実績。要件に合わせて最適な構成を選定します。

04

高い技術力と内製化支援

400名超のエンジニアの技術力で、要件定義から運用、内製化・自走の支援まで提供します。

データ活用基盤の構築を 始めませんか?


御社のデータ環境や課題に合わせて、最適なデータ活用の進め方をご提案します。

構想段階でのご相談も歓迎です。