AI Shopping Assistant AIショッピングアシスタント
自社ECを
“接客できるEC”へ
生成AIによる対話型ショッピングアシスタント。お客様の曖昧な要望を会話で汲み取り、最適な商品を理由とともに提案します。検索型ECの離脱を防ぎ、対話ログはVoCとして経営に活用できます。
自社ECを
“接客できるEC”へ
生成AIによる対話型ショッピングアシスタント。お客様の曖昧な要望を会話で汲み取り、最適な商品を理由とともに提案します。検索型ECの離脱を防ぎ、対話ログはVoCとして経営に活用できます。
Challenges
小売DXにあたってのお客様課題と背景
なぜ今、対話型コマースなのか
生成AIの普及で、お客様は「自分の言葉で相談し、提案してもらう」体験に慣れました。一方、多くのECは依然としてキーワード検索が中心。この“体験ギャップ”こそが、今まさに差がつくポイントです。
検索 → 対話
対話型AIの利用が急拡大。「探す」より「聞く」購買が、新しい標準になりつつあります。
比較検討
多くの消費者が、購入前にオンラインで情報収集・比較検討を行う時代になっています。
モバイル中心
EC利用の多くがモバイル経由。小さな画面での“探しにくさ”が、離脱を生んでいます。
検索型ECが抱える、4つの課題
画一的な検索体験
キーワードに依存した検索では、「なんとなく良いもの」を求める曖昧なニーズを拾いきれません。
カゴ落ちの増加
商品詳細を見ても“自分に合うか”の確信が持てず、購入直前で迷い、離脱してしまいます。
接客の不在
実店舗のような「相談しながら買う」体験がなく、サイトへのエンゲージメントが低下します。
検索ワードは"手段"しか教えてくれない
「ニット 30代 プレゼント」では動機が分からない。「誰のために・なぜ」という文脈は、会話にしか現れません。
Our Solution
アジアクエストのソリューション
解決策：AIショッピングコンシェルジュ
御社のECサイトに、商品を知り尽くした“接客のプロ”を常駐させます。商品データを学習したAIが、ユーザーの曖昧な質問や要望を自然な会話で受け止め、最適な商品をその理由とともにレコメンド。24時間365日、一人ひとりにパーソナライズされた接客を実現します。
従来のEC
AIコンシェルジュ導入後
Capabilities アジアクエストの強み
AIコンシェルジュにできること
データ連携から接客・購買・分析まで、6つのコア機能をワンストップで提供します。
商品データ自動同期
商品マスタ・在庫・価格をAIに自動同期。常に最新情報に基づく正確なレコメンドを実現します。
自然言語での対話接客
「〇〇向けのギフトは？」「もっと安いのは？」など、文脈を理解して的確に回答します。
シームレスな購買導線
チャット画面から直接ECカートへ投入。探す→買うの流れを途切れさせません。
チャット内決済（拡張）
拡張機能で、チャットを離れずに決済完了まで。離脱ポイントを徹底的に削減します。
会員データ連携で個客化
既存CRM・会員データと連動し、購入履歴や嗜好に合わせた1to1の提案を実現します。
対話ログのVoC分析
生の要望をテキストで蓄積・分析。商品開発・仕入れ・販促の意思決定に直結します。
User Experience
顧客体験価値
対話を通じた、新しい購買プロセス
“相談 → ヒアリング → 提案 → カートイン” の自然な流れを、画面の中で。
相談
「友人の結婚祝いを探している」など、曖昧なニーズをそのまま入力。
ヒアリング
AIが「ご予算は？」「ご友人の趣味は？」と、最適な提案へ深掘り。
提案
自社データから条件に合う商品を、推奨理由とともに複数ピックアップ。
カートイン
気に入った商品を、チャット上からワンタップでカートへ・決済へ。
Expected Impact 期待される効果
導入による期待効果
「迷いの解消」が、売上・満足度・長期的な顧客との関係性に直結します。
コンバージョンの向上
相談から納得して買える体験が、購入に至る割合を高めます。
客単価アップ
関連提案・アップセルで、1回あたりの購入額が向上します。
滞在時間の増加
“相談できる”体験が、サイトへの関与度を高めます。
満足度・CXの向上
納得して買えることで、リピート・ファン化を促進します。
LTVの最大化
短期の売上だけでなく、長期的な顧客生涯価値に貢献します。
機会損失の削減
離脱しがちな“迷い”の瞬間を、会話で購入へとつなぎます。
Data as an Asset
データ資産
「何を買ったか」より「なぜ買いたいか」が分かる
クリック履歴や購買データが教えてくれるのは"結果"だけ。会話には「誰のために」「どんな場面で使うか」という購買の動機と文脈が自然に現れます。
この一次データが、次の商品・仕入れ・販促を動かします。
会話にしか現れない"文脈"の例
文脈データだから実現できる、次の一手
Use Cases
小売・流通業における活用シーン
小売・流通業における活用シーン
感性・スペック・パーソナルな悩み。検索では難しい相談こそ、AIの得意領域です。
感性・体型に寄り添うスタイリング提案
複雑なスペック比較・専門相談に回答
肌質・悩みに寄り添うコンサルティング
Roadmap 導入ステップ
導入ステップ：最短4週間でスモールスタート
アジャイルで仮説検証 → 本番 → 拡張へ。各フェーズの成果物まで明確にします。
アセスメント
- 商品データ・既存EC環境の確認
- 目的とKPIのすり合わせ
- 対象カテゴリ・スコープ決定
PoC（仮説検証）
- 商品データ同期・AI初期学習
- 対話シナリオ設計・チューニング
- 限定公開でのデモ・効果測定
本番構築・公開
- ECカートへのAPI連携
- デザイン・ブランド適用
- 本番リリース・運用設計
拡張・改善
- 決済・会員データ連携などの拡張
- VoC分析の定例レポート化
- 対話精度の継続的な改善
Future
未来像
チャットボットの先にある世界
“接客するEC”から、自律的に動く“AIエージェント・コマース”へ。データと連携を広げるほど、できることは拡張していきます。御社のDXロードマップに沿って、無理なく次のステージへ進めます。
対話型レコメンド
曖昧なニーズを汲み取り、最適な商品を会話で提案。
音声・マルチモーダル
声や画像での相談に対応。「この写真に似た服」も探せる。
店頭・在庫との連携
店舗受取・在庫確認まで。オンラインと店頭をシームレスに。
自律型AIエージェント
再注文・予約・最適提案を自律実行。1to1の“専属コンシェルジュ”へ。
Why AsiaQuest アジアクエストが選ばれる理由
“クイックウィン”を共に創るパートナー
スピードと柔軟性。アジャイルにPoCから伴走し、御社の自走まで支援します。
エンジニア
アプリ〜クラウド〜データ基盤まで一貫対応。技術力で開発に参画します。
AWS認定資格
100種類以上の技術に対応。AI・クラウドのモダナイズを得意とします。
アジャイル起点
数週間〜数ヶ月での迅速な仮説検証。スモールスタートで価値を早期創出。
現場に寄り添う
御社チームと密接に伴走し、ノウハウを組織に定着。内製化・自走を支援。