AI Shopping Assistant AIショッピングアシスタント

なぜ今、対話型コマースなのか

生成AIの普及で、お客様は「自分の言葉で相談し、提案してもらう」体験に慣れました。一方、多くのECは依然としてキーワード検索が中心。この“体験ギャップ”こそが、今まさに差がつくポイントです。

検索型ECが抱える、4つの課題

対話を通じた、新しい購買プロセス

“相談 → ヒアリング → 提案 → カートイン” の自然な流れを、画面の中で。

導入による期待効果

「迷いの解消」が、売上・満足度・長期的な顧客との関係性に直結します。

「何を買ったか」より「なぜ買いたいか」が分かる

クリック履歴や購買データが教えてくれるのは"結果"だけ。会話には「誰のために」「どんな場面で使うか」という購買の動機と文脈が自然に現れます。
この一次データが、次の商品・仕入れ・販促を動かします。

小売・流通業における活用シーン

感性・スペック・パーソナルな悩み。検索では難しい相談こそ、AIの得意領域です。

チャットボットの先にある世界

“接客するEC”から、自律的に動く“AIエージェント・コマース”へ。データと連携を広げるほど、できることは拡張していきます。御社のDXロードマップに沿って、無理なく次のステージへ進めます。

“クイックウィン”を共に創るパートナー

スピードと柔軟性。アジャイルにPoCから伴走し、御社の自走まで支援します。