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AI物流バース監視:ML×生成AIでトラック待機を削減し、荷役の最適化を実現するリアルタイム通知ソリューション

MLによるリアルタイム車両検知
生成AIによる状況判断と指示自動化
現場担当者への迅速なアラート通知

For Various Industries 業界別活用例

01. 物流業(バース回転率向上・待機解消)

活用例
カメラ映像によるトラックの着番・離番の自動記録
長時間駐車や荷役作業の遅延に対する自動警告
待機車両への入庫タイミングの自動プッシュ通知
効果
トラック待機時間の削減と近隣渋滞の緩和
事務員による目視チェックや電話連絡の工数削減
バース稼働データの蓄積による人員配置の最適化

02. 製造業(原材料受け入れ・出荷管理)

活用例
工場内バースへの原材料納入車両の滞留監視
出荷作業が停滞しているレーンへの担当者自動割り当て
生産計画と連動した入荷車両の優先順位判断
効果
原材料の滞留防止による生産ラインの稼働安定化
出荷リードタイムの短縮と物流コストの低減
現場マネージャーの状況確認負担の劇的軽減

03. 小売・流通業(大型店舗バックヤード管理)

活用例
納品車両の集中時間帯における入庫順の自動誘導
店舗スタッフへの荷受け準備開始タイミングの通知
荷降ろしエリアの空き状況に応じた配送ルートの指示
効果
店舗スタッフの荷受け作業の効率化と人件費削減
配送ドライバーの拘束時間削減による働き方改革推進
限られたバックヤードスペースの最大有効活用