診察前の情報収集を効率化し、医師の負担を軽減するAI対話型問診・予診システム

For Various Industries 業界別活用例

01. 医療業（問診サポート・予診効率化）

活用例

初診時の問診をAIが担当し、医師は構造化された情報から診療を開始

診療時間外や遠隔地からの症状相談に対する一次対応の自動化

既往歴や服用薬など、重要情報の標準的収集

効果

医師・看護師の問診時間が短縮され、診療効率が向上

患者の待ち時間短縮と、予約枠の有効活用

診断の質の均一化と、医療ミスのリスク低減

02.コールセンター業（顧客ヒアリング・FAQ検索）

活用例

顧客からの問い合わせ内容をAIが深掘りし、必要な情報を自動でヒアリング

複雑な製品トラブル時の状況確認プロセスをAIがガイドし、情報を構造化

ヒアリング結果に基づき、最適なFAQや手順書をオペレーターに提示

効果

オペレーターの対応準備時間と引継ぎ工数を大幅に削減

問題解決までの時間が短縮し、顧客満足度が向上

オペレーターの習熟度に依存しない均質なサポートの提供

03.自治体・公共サービス業（住民手続き・相談受付）

活用例

住民からの複雑な手続きに関する相談に対し、AIが対話形式で必要情報を聞き取り

申請内容の要約と、関連する法規や必要な書類リストの自動生成

夜間や休日の手続きに関する一般的な問い合わせへの自動応答

効果

窓口担当者のヒアリング負担を軽減し、書類準備時間を短縮

職員の事務処理の効率化と、対応時間の短縮

住民サービスの向上と、庁舎外でのサービス提供時間の拡大