Demand Forecast 需要予測システム
AIが売れ行きを先読みし、
仕入れ・発注のムダをなくす。
仕入れ・発注のムダをなくす。
過去の販売実績や曜日・季節・天気などをAIが学び、商品ごとの「どれくらい売れそうか」を予測。メーカー・卸・商社・小売まで、「いくつ用意するか」の判断をラクに、そして高精度にして、欠品や売れ残りを減らします。
AIの需要予測
商品例：ミネラルウォーター ／ 来週の見込み
予測される売れ行き約130個
ブレ幅：110〜150個（欠品を避けたいときは多めも選べます）
AIのおすすめ ↓
おすすめの数 130 個
週末で増えそう ＋ 雨で減りそう − 在庫があるぶん −
The Challenge
小売DXにあたってのお客様課題
「いくつ用意するか」は、いつも難しい
仕入れ・生産・発注の数を決める仕事は、メーカーでも、商社・卸でも、小売・店舗でも、頭の痛い問題です。
多すぎれば売れ残り、少なすぎれば欠品になってしまいます。
Experience
経験と勘に頼りがち
数を決める判断が、ベテランの経験や勘に頼りきり。担当者が変わると、精度も変わってしまいます。
Mismatch
多すぎ・少なすぎが起きる
売れ行きを読み違えて、在庫が余ったり、足りなくなったり。ちょうど良い数が、なかなか当たりません。
Loss
売れ残りも欠品も痛い
余れば廃棄や在庫のコスト、足りなければ売る機会の損失。どちらも利益を削ってしまいます。
Inconsistency
人・拠点でバラバラ
判断の基準が人や拠点ごとに違い、組織全体としての精度が安定しません。
Our Solution
アジアクエストのソリューション
経験と勘の判断から、AIの予測へ
AIが売れ行きを予測し、「いくつ用意するか」をデータで支えます。誰が担当しても、安定して高精度に判断できるようになります。
これまで
経験と勘で数を決める
読み違えて多すぎ・少なすぎ
売れ残り・欠品・人によるバラつき
これから
AIの予測をもとに数を決める
「ちょうど良い数」に近づく
誰が担当しても安定した精度
Core Capabilities
アジアクエストの強み
AI需要予測の、2つの軸
「高精度に予測する」ことと、「なぜその数かが分かる」こと。この2つがそろうことで、現場が納得して使える予測になります。
01
売れ行きを先読みする
過去の販売実績に加え、曜日・季節・天気・イベントなどをAIがまとめて学び、商品ごとの売れ行きを予測します。
商品・拠点・期間ごとの、きめ細かい予測
いろいろな条件をまとめて考慮
「最低〜最高」のブレ幅まで示す
02
「なぜその数か」が分かる
AIまかせのブラックボックスにはしません。予測の理由を分かりやすく示すので、担当者が納得して判断できます。
予測の理由を、分かりやすく表示
増える要因・減る要因がひと目で分かる
現場が信頼できるから、ちゃんと使われる
Key Features 主な特徴
高い精度と、分かりやすさを両立
専門知識がなくても使えて、現場で信頼される。そのための工夫が詰まっています。
いろいろな条件を考慮
過去の売上に加え、曜日・季節・天気・イベントなどをまとめて読み込んで予測します。
ブレ幅まで分かる
「だいたい○個、多くて○個」と幅で示すので、欠品を避けたいときは多めに備えるなど、調整ができます。
予測の理由が見える
なぜその数字になったのか、増減の要因を表示。AIまかせにせず、納得して判断できます。
新商品・新拠点もOK
過去のデータが少なくても、似た商品や似た拠点の実績をもとに予測します。
使うほど賢くなる
予測と実際の結果を照らし合わせて自動で改善。最終的な判断は人が行えるので安心です。
大量でも高速・低コスト
数千の拠点・商品でも遅れずに処理。使った分だけのクラウド費用で、経済的に運用できます。
How it works
仕組み
どうやって予測するの？ ― 3ステップ
難しい設定は必要ありません。データを渡せば、AIが予測し、現場で使いやすい形にして届けます。
データを集める
販売実績や在庫、商品の情報、天気やカレンダーなどを取り込みます。今あるデータからスタートできます。
AIが予測する
集めたデータをもとに、AIが「どれくらい売れそうか」と、その理由を計算します。
現場に届ける
「おすすめの数」と、そう判断した理由を、画面で分かりやすく確認できます。
安心の基盤：クラウド（AWS）の上に構築するので、扱う商品や拠点が増えても安心です。データは安全に管理され、使った分だけの費用で運用できます。
Value & Benefits アジアクエストが提供する価値とメリット
導入で、こう変わる
「ちょうど良い数」に近づくことで、利益にも、日々の働き方にも効いてきます。
売れ残り・欠品が減る
廃棄や余分な在庫、そして売る機会の損失を、まとめて抑えられます。
数を決める判断がラクに
迷いや手間が減り、誰でも素早く数を決められるようになります。
人によるバラつきが減る
担当者や拠点が変わっても、安定した精度の判断を保てます。
ムダな作業が減る
手作業の集計や予測がいらなくなり、本来の仕事に集中できます。
新しい人もすぐ戦力に
ベテランの勘がなくても、AIの予測を頼りに自信をもって判断できます。
数字で判断できる
勘だけに頼らず、根拠のある意思決定ができるようになります。
サプライチェーンのどこでも：「いくつ用意するか」をAIが支えることで、メーカーでも商社・卸でも小売でも、在庫のムダと欠品をまとめて減らせます。
Why AsiaQuest アジアクエストが選ばれる理由
選ばれる理由 ― 御社に合わせて作り、一緒に育てる
出来合いのツールに業務を合わせるのではなく、御社の商品・データ・進め方に合わせて作ります。
御社に合わせて開発
業種や扱う商品、今あるデータの状況に合わせて、必要な形に作り込みます。
まず小さく試せる
一部の商品や拠点から始めて、効果を確かめてから安心して広げられます。
むずかしくない・伴走する
専門知識がなくても使えるように設計し、導入後も一緒に改善していきます。
確かな技術力
400名超のエンジニアとAWSの実績で、安全で、増えても止まらない仕組みを支えます。
How to Start アジアクエストが選ばれる理由
進め方 ― 小さく試して、広げていく
いきなり全社に入れるのではなく、まず一部で効果を確かめてから、安心して広げられます。
お試し検証 一部の商品・拠点 効果をチェック まず試してみる
対象をしぼってAIの予測精度を確かめ、どれくらい役立つかを見極めます。
試験運用 範囲を広げる 現場で使う 実際の業務で使う
対象を広げ、実際の業務で使いながら、画面や使い勝手を整えていきます。
本格運用 全体へ 全社展開 全社に広げる
試行・検証フェーズで確認された精度と業務プロセスへの適合性を引き継ぎ、全社的な導入を行います。