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Demand Forecast 需要予測システム

AIが売れ行きを先読みし、
仕入れ・発注のムダをなくす。

過去の販売実績や曜日・季節・天気などをAIが学び、商品ごとの「どれくらい売れそうか」を予測。メーカー・卸・商社・小売まで、「いくつ用意するか」の判断をラクに、そして高精度にして、欠品や売れ残りを減らします。

 

AIの需要予測
商品例:ミネラルウォーター / 来週の見込み
予測される売れ行き約130
ブレ幅:110〜150個(欠品を避けたいときは多めも選べます)
AIのおすすめ ↓
おすすめの数 130
週末で増えそう + 雨で減りそう − 在庫があるぶん −

AIが売れ行きを先読みし、
仕入れ・発注のムダをなくす。

過去の販売実績や曜日・季節・天気などをAIが学び、商品ごとの「どれくらい売れそうか」を予測。メーカー・卸・商社・小売まで、「いくつ用意するか」の判断をラクに、そして正確にして、欠品や売れ残りを減らします。

AIの需要予測
商品例:ミネラルウォーター / 来週の見込み
予測される売れ行き約130
ブレ幅:110〜150個(欠品を避けたいときは多めも選べます)
AIのおすすめ ↓
おすすめの数 130
週末で増えそう + 雨で減りそう − 在庫があるぶん −

The Challenge

小売DXにあたってのお客様課題

「いくつ用意するか」は、いつも難しい

仕入れ・生産・発注の数を決める仕事は、メーカーでも、商社・卸でも、小売・店舗でも、頭の痛い問題です。

多すぎれば売れ残り、少なすぎれば欠品になってしまいます。

Experience

経験と勘に頼りがち

数を決める判断が、ベテランの経験や勘に頼りきり。担当者が変わると、精度も変わってしまいます。

Mismatch

多すぎ・少なすぎが起きる

売れ行きを読み違えて、在庫が余ったり、足りなくなったり。ちょうど良い数が、なかなか当たりません。

Loss

売れ残りも欠品も痛い

余れば廃棄や在庫のコスト、足りなければ売る機会の損失。どちらも利益を削ってしまいます。

Inconsistency

人・拠点でバラバラ

判断の基準が人や拠点ごとに違い、組織全体としての精度が安定しません。

Our Solution

アジアクエストのソリューション

経験と勘の判断から、AIの予測へ

AIが売れ行きを予測し、「いくつ用意するか」をデータで支えます。誰が担当しても、安定して高精度に判断できるようになります。

これまで

経験と勘で数を決める
読み違えて多すぎ・少なすぎ
売れ残り・欠品・人によるバラつき

これから

AIの予測をもとに数を決める
「ちょうど良い数」に近づく
誰が担当しても安定した精度

Core Capabilities

アジアクエストの強み

AI需要予測の、2つの軸

「高精度に予測する」ことと、「なぜその数かが分かる」こと。この2つがそろうことで、現場が納得して使える予測になります。

01

売れ行きを先読みする

過去の販売実績に加え、曜日・季節・天気・イベントなどをAIがまとめて学び、商品ごとの売れ行きを予測します。

 商品・拠点・期間ごとの、きめ細かい予測
 いろいろな条件をまとめて考慮
 「最低〜最高」のブレ幅まで示す
02

「なぜその数か」が分かる

AIまかせのブラックボックスにはしません。予測の理由を分かりやすく示すので、担当者が納得して判断できます。

 予測の理由を、分かりやすく表示
 増える要因・減る要因がひと目で分かる
 現場が信頼できるから、ちゃんと使われる

Key Features 主な特徴

高い精度と、分かりやすさを両立

専門知識がなくても使えて、現場で信頼される。そのための工夫が詰まっています。

いろいろな条件を考慮

過去の売上に加え、曜日・季節・天気・イベントなどをまとめて読み込んで予測します。

ブレ幅まで分かる

「だいたい○個、多くて○個」と幅で示すので、欠品を避けたいときは多めに備えるなど、調整ができます。

予測の理由が見える

なぜその数字になったのか、増減の要因を表示。AIまかせにせず、納得して判断できます。

新商品・新拠点もOK

過去のデータが少なくても、似た商品や似た拠点の実績をもとに予測します。

使うほど賢くなる

予測と実際の結果を照らし合わせて自動で改善。最終的な判断は人が行えるので安心です。

大量でも高速・低コスト

数千の拠点・商品でも遅れずに処理。使った分だけのクラウド費用で、経済的に運用できます。

How it works

仕組み

どうやって予測するの? ― 3ステップ

難しい設定は必要ありません。データを渡せば、AIが予測し、現場で使いやすい形にして届けます。

01

データを集める

販売実績や在庫、商品の情報、天気やカレンダーなどを取り込みます。今あるデータからスタートできます。

02

AIが予測する

集めたデータをもとに、AIが「どれくらい売れそうか」と、その理由を計算します。

03

現場に届ける

「おすすめの数」と、そう判断した理由を、画面で分かりやすく確認できます。

安心の基盤:

クラウド(AWS)の上に構築するので、扱う商品や拠点が増えても安心です。データは安全に管理され、使った分だけの費用で運用できます。

Value & Benefits アジアクエストが提供する価値とメリット

導入で、こう変わる

「ちょうど良い数」に近づくことで、利益にも、日々の働き方にも効いてきます。

売れ残り・欠品が減る

廃棄や余分な在庫、そして売る機会の損失を、まとめて抑えられます。

 

数を決める判断がラクに

迷いや手間が減り、誰でも素早く数を決められるようになります。

 

人によるバラつきが減る

担当者や拠点が変わっても、安定した精度の判断を保てます。

 

ムダな作業が減る

手作業の集計や予測がいらなくなり、本来の仕事に集中できます。

 

新しい人もすぐ戦力に

ベテランの勘がなくても、AIの予測を頼りに自信をもって判断できます。

 

数字で判断できる

勘だけに頼らず、根拠のある意思決定ができるようになります。

サプライチェーンのどこでも「いくつ用意するか」をAIが支えることで、メーカーでも商社・卸でも小売でも、在庫のムダと欠品をまとめて減らせます。

Why AsiaQuest アジアクエストが選ばれる理由

選ばれる理由 ― 御社に合わせて作り、一緒に育てる

出来合いのツールに業務を合わせるのではなく、御社の商品・データ・進め方に合わせて作ります。

01

御社に合わせて開発

業種や扱う商品、今あるデータの状況に合わせて、必要な形に作り込みます。

02

まず小さく試せる

一部の商品や拠点から始めて、効果を確かめてから安心して広げられます。

03

むずかしくない・伴走する

専門知識がなくても使えるように設計し、導入後も一緒に改善していきます。

04

確かな技術力

400名超のエンジニアとAWSの実績で、安全で、増えても止まらない仕組みを支えます。

How to Start アジアクエストが選ばれる理由 

進め方 ― 小さく試して、広げていく

いきなり全社に入れるのではなく、まず一部で効果を確かめてから、安心して広げられます。

お試し検証
一部の商品・拠点

効果をチェック

まず試してみる

対象をしぼってAIの予測精度を確かめ、どれくらい役立つかを見極めます。

試験運用
範囲を広げる

現場で使う

実際の業務で使う

対象を広げ、実際の業務で使いながら、画面や使い勝手を整えていきます。

本格運用
全体へ

全社展開

全社に広げる

「おすすめの数」と、そう判断した理由を、画面で分かりやすく確認できます。

※ 進め方や期間は、検証の結果や現場のご意見に合わせて柔軟に見直します。

「いくつ用意するか」の悩みを、
AIで解いてみませんか?

御社のデータや扱う商品に合わせて、AI需要予測の進め方をご提案します。構想段階でのご相談も歓迎です。