作成者: AQ｜Feb 9, 2026 8:44:23 AM
- MLによるリアルタイム車両検知
- 生成AIによる状況判断と指示自動化
- 現場担当者への迅速なアラート通知
For Various Industries 業界別活用例
01. 物流業（バース回転率向上・待機解消）
- 活用例
- カメラ映像によるトラックの着番・離番の自動記録
- 長時間駐車や荷役作業の遅延に対する自動警告
- 待機車両への入庫タイミングの自動プッシュ通知
- 効果
- トラック待機時間の削減と近隣渋滞の緩和
- 事務員による目視チェックや電話連絡の工数削減
- バース稼働データの蓄積による人員配置の最適化
02. 製造業（原材料受け入れ・出荷管理）
- 活用例
- 工場内バースへの原材料納入車両の滞留監視
- 出荷作業が停滞しているレーンへの担当者自動割り当て
- 生産計画と連動した入荷車両の優先順位判断
- 効果
- 原材料の滞留防止による生産ラインの稼働安定化
- 出荷リードタイムの短縮と物流コストの低減
- 現場マネージャーの状況確認負担の劇的軽減
03. 小売・流通業（大型店舗バックヤード管理）
- 活用例
- 納品車両の集中時間帯における入庫順の自動誘導
- 店舗スタッフへの荷受け準備開始タイミングの通知
- 荷降ろしエリアの空き状況に応じた配送ルートの指示
- 効果
- 店舗スタッフの荷受け作業の効率化と人件費削減
- 配送ドライバーの拘束時間削減による働き方改革推進
- 限られたバックヤードスペースの最大有効活用